日本神奈川縣警方將利用基于數(shù)據(jù)分析和深度學習的人工智能系統(tǒng)，預測犯罪事件和交通事故并采取相應對策。這是日本警方首次開發(fā)預測犯罪事件和交通事故的人工智能系統(tǒng)。

據(jù)日本《朝日新聞》8日報道，神奈川縣將在2018年度(4月到次年3月)預算案中列入4800萬日元(約合277萬元人民幣)用于開發(fā)預測犯罪事件和交通事故的人工智能系統(tǒng)。系統(tǒng)將對神奈川縣過去約110萬起犯罪事件和約80萬起交通事故進行分析，對各種案件的發(fā)生時間、當事人性別和年齡等數(shù)據(jù)以及地形、氣象條件等信息進行深度學習。

為測試系統(tǒng)預測的準確性，神奈川縣警方將根據(jù)截至2015年的數(shù)據(jù)進行預測，并和2016年的實際數(shù)據(jù)進行對照驗證。

神奈川縣警方的目標是在2020年召開東京奧運會時試運行該套系統(tǒng)，以期利用人工智能對可能發(fā)生的犯罪事件或交通事故進行預測，并有針對性地加強巡邏等措施，從而降低犯罪事件和交通事故的發(fā)生。